一条链路,四层边界
采集、数据访问、因子计算与应用分层;单向依赖让每层可以独立替换与测试。
FinBridge 把数据契约、因子物化、选股、回测与研究报告,收进一条可复现的研究链路;所有能力通过 MCP 开放给 AI Agent。
自上而下:数据源 → 采集编排 → 数据访问 → 统一存储 → 计算/应用 → 工具出口。虚线表示事件、派生或无强耦合的读取。
不是又一个数据管道:把「研究结论可复现」写进模块边界、因子资产与报告口径。
采集、数据访问、因子计算与应用分层;单向依赖让每层可以独立替换与测试。
声明式 FactorDef → registry → 长表 / latest;方向、单位、版本与依赖全部可追溯。
profile 章节、分层 IC(流动性/市值/行业)、五维评分、ALL/EX_BSE/INVESTABLE/HIGH_LIQ 样本敏感性、分月 IC 与失效归因;HTML 报告与评分逻辑同源,Panel 缓存可复用。
T+1、整手、涨跌停、停牌、佣金与印花税;单标的与横截面共用一套账本。
行情、财务、因子、选股、持仓与同步统一暴露为工具,AI Agent 可直接调用。
run_id 固化策略、参数、数据快照与执行规则;同输入可重跑,结论可对照。
每个模块只做一件事,并用明确的读写边界与相邻模块连接。点击底部的表名可直接跳转到数据模型并打开字段详情。
函数名为代码中的真实入口(类名 + 方法名),不是概念描述。
按数据域分列布局。连线是逻辑关系(存储层无外键约束),虚线表示派生 / 投影。点击任意表查看字段、读写方与上下游。
code 关联主数据;ts 为 designated timestamp